Название: Уран

Тип системы: кластер

Веб-сайт: http://parallel.uran.ru

Место установки: Суперкомпьютерный центр,
Институт математики и механики УрО РАН

Год установки: 2019

Разработчики: Hewlett Packard Enterprise, Открытые технологии

Количество узлов: 76

Количество CPU: 152

Количество ядер CPU: 1576

Количество GPU-ускорителей: 394

Количество мультипроцессорных блоков GPU: 6478

Количество GPU-ядер/CUDA-ядер: 270976

Всего ядер: 8054

Архитектура:
узлов: 20 [2x Intel Xeon X5675, 49.152 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla M2050]
узлов: 10 [2x Intel Xeon X5675, 192 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090]
узлов: 16 [2x Intel Xeon E5-2660, 192 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090]
узлов: 1 [2x Intel Xeon Gold 6240, 384 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla V100 SXM2]
узлов: 6 [2x Intel Xeon E5-2650v2, 64 GB RAM; Acc: 3x NVIDIA Tesla K40M]
узлов: 16 [2x Intel Xeon E5-2697v4, 256 GB RAM]
узлов: 7 [2x Intel Xeon Gold 6254, 384 GB RAM]


Rpeak (Тфлоп/с): 326.85

Область применения: Наука и образование

Коммуникационная сеть: Infiniband 4x DDR

Транспортная сеть: Gigabit Ethernet

Сервисная сеть: Gigabit Ethernet

Семейство коммуникационной сети: InfiniBand

Топология: FatTree


Linpack:
Результат (Rmax): 194.769 Тфлоп/с
Linpack Nmax: 717696


Позиции в редакциях Top50:

Loading...

РедакцияПозицияСертификат (PDF)
12-я (30.03.2010)10-
13-я (21.09.2010)15-
14-я (29.03.2011)19-
15-я (20.09.2011)26-
16-я (27.03.2012)5-
17-я (18.09.2012)5-
18-я (02.04.2013)6-
19-я (24.09.2013)6-
20-я (01.04.2014)7-
21-я (23.09.2014)9-
22-я (31.03.2015)11-
23-я (28.09.2015)12-
24-я (29.03.2016)13-
25-я (26.09.2016)13-
26-я (04.04.2017)14-
27-я (25.09.2017)16-
28-я (03.04.2018)17-
29-я (24.09.2018)18-
30-я (02.04.2019)24-
31-я (23.09.2019)26-
32-я (31.03.2020)18-
33-я (21.09.2020)18-
34-я (30.03.2021)18-
35-я (27.09.2021)19-
36-я (29.03.2022)24-
37-я (26.09.2022)25-
38-я (28.03.2023)24-
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ