Редакция №37 списка Top50 от 26.09.2022

Разработчик (участвующий): NX-IT (Количество систем: 3)

Эксклюзивно разработаныНазад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
23 «Российский университет дружбы народов»

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»,
Москва
206
412
40
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 512 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA K2
7:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
192:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690v4, 256 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet
205.46
406.81
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
NX-IT

Наука и образование
26 «ИБРАЭ РАН»

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук,
Москва
38
76
3
1:
CPU: 2x Intel Xeon® Gold 6334, 1536 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA RTX 6000
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6334, 1536 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA A100
36:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8368, 256 GB RAM

HDR InfiniBand / Gigabit Ethernet / InfiniBand
191.8
239.8
СерверТрейд
Lenovo
NX-IT

Исследования
35 «Cyberia»

Межрегиональный супервычислительный центр,
Томский государственный университет,
Томск
713
1426
16
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla V100
15:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
22:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 256 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
7:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
358:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 48 GB RAM
283:
CPU: 2x Intel Xeon 5150, 8 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
124.2
239.28
Т‑Платформы
NX-IT

Наука и образование
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ