Редакция №38 списка Top50 от 28.03.2023

Компонента: Intel Xeon E5-2698v4 (Количество систем: 4)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
22 «Российский университет дружбы народов»

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»,
Москва
206
412
40
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 512 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA K2
7:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
192:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690v4, 256 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet
205.46
406.81
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
NX-IT

Наука и образование
27
upgrade
«IRUS17»

ИАПУ,
ДВО РАН,
Владивосток
49
98
9
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6330, 512 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA A100 40GB
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6348, 512 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA A100 40GB
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM
4:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
40:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 256 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband
177.31
303.34
iRU

Исследования
28«имени Н.Н. Говоруна сегмент DGX»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
5
10
40
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
175.13
319.0
NVIDIA
IBS Platformix

Наука и образование
32«PTG-hpSeismic»

PetroTrace,
Москва
152
304
н/д
24:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 512 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2643v3, 384 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v3, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM

EDR Infiniband / EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet
147.03
191.69
Hewlett Packard Enterprise

Seismic Processing
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ