Редакция №12 списка Top50 от 30.03.2010

Разработчик (единственный): IBM (Количество систем: 8)

Разработаны с участиемНазад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
4
new
«BladeCenter HS22 Cluster»

Банковский сектор,
Москва
н/д
1650
н/д
CPU: Intel Xeon E5540

Gigabit Ethernet / нд / нд
38.1
66.79
IBM

Финансы
5
new
«xSeries x3650 Cluster»

Государственный сектор,
Москва
н/д
1414
н/д
CPU: Intel Xeon E5540

Gigabit Ethernet / нд / нд
32.65
57.24
IBM
7
upgrade
«Blue Gene/P»

Факультет Вычислительной математики и кибернетики,
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова,
Москва
н/д
2048
н/д
CPU: IBM Power PC

BlueGene/P proprietary / нд / нд
23.86
27.85
IBM

Наука и образование
14 СФУ,
Красноярск
226
452
н/д
226:
CPU: 2x Intel Xeon 53xx

InfiniBand / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
13.06
16.87
IBM

Наука и образование
19
new
«IBM Cluster e1350»

НИЛ "Информационных технологий",
Казахстанско‑Британский Технический Университет,
Алматы
117
240
н/д
2:
CPU: 2x Intel Xeon X5570, 8.2 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon X5570, 8.2 GB RAM
1:
CPU: 8x Intel Xeon E7450, 135.2 GB RAM
112:
CPU: 2x Intel Xeon X5570, 12.3 GB RAM

InfiniBand / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
9.06
10.5
IBM

Исследования
21 Industrial Company,
Москва
168
336
н/д
168:
CPU: 2x Intel Xeon 51xx

InfiniBand / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
6.34
8.06
IBM

Промышленность
30 Российский Государственный Университет им. Иммануила Канта,
Калининград
68
136
н/д
68:
CPU: 2x Intel Xeon E5345, 8.2 GB RAM

InfiniBand / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
3.75
5.07
IBM

Наука и образование
38 ИПХФ,
РАН,
Черноголовка
252
504
н/д
252:
CPU: 2x IBM PowerPC 970, 2 GB RAM

Myrinet / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
2.92
4.44
IBM

Наука и образование
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ