Редакция №37 списка Top50 от 26.09.2022

Коммуникационная сеть: Intel OmniPath (Количество систем: 5)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
11«МВС-10П ОП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
249
498
н/д
140:
CPU: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
51:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
58:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / Intel OmniPath
759.42
1072.74
Группа компаний РСК

Наука и образование
17«имени Н.Н. Говоруна сегмент SKYLAKE»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
104
208
н/д
104:
CPU: 2x Intel Xeon 8268, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
312.62
463.26
Группа компаний РСК

Наука и образование
29 «МВС-10П ОП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
178
356
н/д
136:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
42:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
171.89
229.96
Группа компаний РСК

Наука и образование
36 «НКС-1П»

Сибирский суперкомпьютерный центр,
ИВМиМГ СО РАН,
Новосибирск
52
88
н/д
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
6:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
16:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM
27:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
120.17
181.74
Группа компаний РСК

Исследования
50 «МВС-10МП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
38
38
н/д
38:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
83.91
131.33
Группа компаний РСК

Наука и образование
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ