Редакция №29 списка Top50 от 24.09.2018

Сервисная сеть: Fast Ethernet (Количество систем: 6)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
7 «МВС-10П»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
208
416
416
208:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X

FDR Infiniband / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
383.21
523.83
Группа компаний РСК

Наука и образование
19 «имени Н.Н. Говоруна сегмент SKYLAKE»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
40
80
н/д
40:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
102.12
138.24
Группа компаний РСК

Наука и образование
36 «HPC3G»

НИЦ "Курчатовский институт",
Москва
80
160
240
4:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 24 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla M2050
76:
CPU: 2x Intel Xeon X5650, 24 GB RAM
Acc: 3x NVIDIA Tesla M2070

Gigabit Ethernet / Fast Ethernet / QDR Infiniband
69.6
133.9
Hewlett‑Packard

Наука и образование
40 «НКС-1П»

Сибирский суперкомпьютерный центр,
ИВМиМГ СО РАН,
Новосибирск
43
70
н/д
16:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM
27:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
56.95
91.24
Группа компаний РСК

Исследования
42 «DGX-1»

ЛНСиГО,
МФТИ,
Долгопрудный
2
4
16
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla P100

EDR Infiniband / Fast Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
56.58
87.68
NVIDIA

Исследования
48 «имени Н.Н. Говоруна сегмент KNL»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
21
21
н/д
21:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
46.73
72.58
Группа компаний РСК

Наука и образование
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ