Редакция №22 списка Top50 от 31.03.2015

Область применения: Промышленность (Количество систем: 6)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
19 «HP DL160 Cluster G6»

Web Content Provider
1002
2004
н/д
1002:
CPU: 2x Intel Xeon E5645

Gigabit Ethernet / нд / нд
59.9
115.43
Hewlett‑Packard

Промышленность
22 «Cyberia»

Межрегиональный супервычислительный центр,
Томский государственный университет,
Томск
640
1280
н/д
128:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 24.6 GB RAM
40:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 49.2 GB RAM
190:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 24.6 GB RAM
282:
CPU: 2x Intel Xeon 5150, 8.2 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
47.88
62.35
Т‑Платформы

Промышленность
27 Промышленность115
230
н/д
115:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 128 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
41.63
51.52
IBM

Промышленность
29 Промышленность170
340
8
24:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690v2, 64 GB RAM
4:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680, 64 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla M2090
44:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680, 32 GB RAM
98:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680, 32 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
40.77
50.46
IBM

Промышленность
33 «Минин»

ОАО ЦНИИ Буревестник,
Нижний Новгород
256
512
32
16:
CPU: 2x Intel Xeon L5630, 24 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla X2070
240:
CPU: 2x Intel Xeon X5675, 48 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
36.88
57.62
Т‑Платформы

Промышленность
48 «PTG-hp Seismic 3»

PetroTrace Global,
Москва
192
384
н/д
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
96:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 96 GB RAM
64:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680, 256 GB RAM

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
23.34
40.96
Hewlett‑Packard

Промышленность
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ