Редакция №32 списка Top50 от 31.03.2020

Транспортная сеть: 10 Gigabit Ethernet (Количество систем: 11)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
1
new
«Кристофари»

SberCloud (ООО «Облачные технологии») ,
СберБанк,
Москва
75
150
1200
75: NVIDIA DGX-2
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8168 24C 2.7GHz, 1536 GB RAM
Acc: 16x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / 100 Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
6669.0
8789.76
SberCloud (ООО «Облачные технологии»)
NVIDIA

Облачный провайдер
15
new
НОВАТЭК НТЦ,
Тюмень
272
544
н/д
14:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6240, 128 GB RAM
204:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6244, 128 GB RAM
14:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5115, 128 GB RAM
36:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6144, 128 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Silver 4112, 64 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6144, 512 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5115, 256 GB RAM

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
273.28
496.87
Hewlett Packard Enterprise

Геофизика
21 «имени Н.Н. Говоруна сегмент DGX»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
5
10
40
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
175.13
319.0
NVIDIA
IBS Platformix

Наука и образование
22 «МВС-10П ОП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
178
356
н/д
136:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
42:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
171.89
229.96
Группа компаний РСК

Наука и образование
25 «PTG-hpSeismic»

PetroTrace,
Москва
152
304
н/д
24:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 512 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2643v3, 384 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v3, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM

EDR Infiniband / EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet
147.03
191.69
Hewlett Packard Enterprise

Seismic Processing
26 «Cyberia»

Межрегиональный супервычислительный центр,
Томский государственный университет,
Томск
713
1426
16
1:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla V100
15:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
22:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 256 GB RAM
2:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
7:
CPU: 2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
20:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
358:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 48 GB RAM
283:
CPU: 2x Intel Xeon 5150, 8 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
124.2
239.28
Т‑Платформы
NX-IT

Наука и образование
33 НОВАТЭК НТЦ,
Тюмень
9
36
9
9:
CPU: 4x Intel Platinum 8168, 384 GB RAM
Acc: 1x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
87.13
137.65
Hewlett Packard Enterprise

Геофизика
35 «МВС-10МП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
38
38
н/д
38:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
83.91
131.33
Группа компаний РСК

Наука и образование
37
new
«PetaNode 1.0 Cluster»

Компьютерные Экосистемы,
Новосибирск
2
4
20
2:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8260, 256 GB RAM
Acc: 10x AMD Radeon Instinct MI50

10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
79.1
141.47
Компьютерные Экосистемы
ТехноСити

Моделирование климата
42 Сколковский Институт Науки и Технологий,
Москва
2
4
16
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
73.61
127.62
NVIDIA

Наука и образование
43 Финансовый сектор,
Москва
2
4
16
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
73.53
127.62
NVIDIA

Финансы
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ