Редакция №30 списка Top50 от 02.04.2019

Организация: РАН (Количество систем: 6)

Назад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
9 «МВС-10П»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
208
416
416
208:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X

FDR Infiniband / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
383.21
523.83
Группа компаний РСК

Наука и образование
16 «МВС-10П ОП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
178
356
н/д
136:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
42:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
171.89
229.96
Группа компаний РСК

Наука и образование
20
new
«МВС-10П ОП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
58
116
н/д
58:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / Intel OmniPath
132.91
200.45
Группа компаний РСК

Наука и образование
23 «МВС-100К»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
1275
2550
152
19:
CPU: 2x Intel Xeon X5675, 196.6 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla M2090
990:
CPU: 2x Intel Xeon E5450, 8.2 GB RAM
192:
CPU: 2x Intel Xeon X5365, 8.2 GB RAM
74:
CPU: 2x Intel Xeon X5670, 12.3 GB RAM

Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / 2xGigabit Ethernet
119.93
227.84
Hewlett‑Packard

Наука и образование
31 «МВС-10МП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
38
38
н/д
38:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
83.91
131.33
Группа компаний РСК

Наука и образование
48 «МВС-10П МП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
64
64
64
64:
2 GB RAM
Acc: 1x Intel Xeon Phi 7120D

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband
53.51
77.33
Группа компаний РСК

Исследования
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ