Редакция №4 списка Top50 от 04.04.2006

Разработчик (единственный): Hewlett‑Packard (Количество систем: 10)

Разработаны с участиемНазад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Гфлоп/c)
Разработчик
Область применения
3«МВС-6000»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
128
256
н/д
128:
CPU: 2x Intel Itanium 2, 2 GB RAM

Myrinet 2000 / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
1293.0
1536.0
Hewlett‑Packard

Наука и образование
7 НИВЦ,
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова,
Москва
80
160
н/д
80:
CPU: 2x AMD Opteron 248, 4 GB RAM

InfiniBand / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
512.0
704.0
Hewlett‑Packard

Наука и образование
11 СберБанк,
Москва
н/д
256
н/д
CPU: HP PA-RISC

нд / нд / нд
438.6
768.0
Hewlett‑Packard

Финансы
13 4
208
н/д
1:
CPU: 32x HP PA-8600, 32 GB RAM
1:
CPU: 48x HP PA-RISC 8700+, 96 GB RAM
1:
CPU: 64x HP PA-RISC 8700, 112 GB RAM
1:
CPU: 64x HP PA-RISC 8800, 128 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
349.6
699.2
Hewlett‑Packard

Финансы
20 2
128
н/д
2:
CPU: 64x HP PA-RISC 8900, 128 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
281.6
563.2
Hewlett‑Packard

Финансы
22 4
148
н/д
1:
CPU: 20x HP PA-RISC 8700, 40 GB RAM
1:
CPU: 32x HP PA-RISC 8700+, 64 GB RAM
2:
CPU: 48x HP PA-RISC 8800, 96 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
278.0
556.0
Hewlett‑Packard

Финансы
26 3
144
н/д
1:
CPU: 32x HP PA-8600, 32 GB RAM
1:
CPU: 48x HP PA-RISC 8700+, 96 GB RAM
1:
CPU: 64x HP PA-RISC 8800, 128 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
253.6
507.2
Hewlett‑Packard

Финансы
32 2
120
н/д
2:
CPU: 60x HP PA-RISC 8700, 120 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
210.0
420.0
Hewlett‑Packard

Финансы
34 2
64
н/д
2:
CPU: 32x Intel Itanium 2, 64 GB RAM

Gigabit Ethernet / нд / нд
204.8
409.6
Hewlett‑Packard

Финансы
38
new
КВЦ,
Институт прикладной механики УрО РАН,
Ижевск
32
64
н/д
32:
CPU: 2x Intel Xeon, 2 GB RAM

Myrinet 2000 / нд / Fast Ethernet
169.0
216.0

Исследования
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ