Редакция №34 списка Top50 от 30.03.2021

Разработчик (единственный): Группа компаний РСК (Количество систем: 12)

Разработаны с участиемНазад к списку

Название
Место установки
Узлов
Проц.
Ускор.
Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
Разработчик
Область применения
4«Политехник - РСК Торнадо»

Суперкомпьютерный центр,
Санкт‑Петербургский политехнический университет,
Санкт-Петербург
784
1568
128
2:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 768 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
3:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
64:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
36:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
56:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K40
623:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
910.31
1309.0
Группа компаний РСК

Наука и образование
7 «МВС-10П ОП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
195
390
н/д
86:
CPU: 2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
51:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
58:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / Intel OmniPath
572.19
823.91
Группа компаний РСК

Наука и образование
11 «МВС-10П»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
208
416
416
208:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
Acc: 2x Intel Xeon Phi 7110X

FDR Infiniband / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
383.21
523.83
Группа компаний РСК

Наука и образование
12 «имени Н.Н. Говоруна сегмент SKYLAKE»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна
104
208
н/д
104:
CPU: 2x Intel Xeon 8268, 192 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
312.62
463.26
Группа компаний РСК

Наука и образование
14 «РСК Торнадо ЮУрГУ»

Южно‑Уральский государственный университет,
Челябинск
384
768
384
384:
CPU: 2x Intel Xeon X5680, 24.6 GB RAM
Acc: 1x Intel Xeon Phi SE10X

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / QDR Infiniband
288.2
473.64
Группа компаний РСК

Наука и образование
19«Политехник - РСК ПетаСтрим»

Суперкомпьютерный центр,
Санкт‑Петербургский политехнический университет,
Санкт-Петербург
288
288
288
288:
8 GB RAM
Acc: 1x Intel Xeon Phi 5120D

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband
191.6
291.1
Группа компаний РСК

Исследования
22«МВС-10П ОП»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
178
356
н/д
136:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
42:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
171.89
229.96
Группа компаний РСК

Наука и образование
27
new
«Лобачевский, сегмент A100»

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского,
Нижний Новгород
2
4
16
2:
CPU: 2x AMD EPYC 7742, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA A100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / EDR Infiniband
138.8
321.2
Группа компаний РСК

Наука и образование
32 «СКИФ-Аврора ЮУрГУ»

Южно‑Уральский государственный университет,
Челябинск
н/д
1472
н/д
CPU: Intel Xeon X5680

QDR Infiniband / нд / нд
100.35
117.64
Группа компаний РСК

Наука и образование
37
upgrade
«НКС-1П»

Сибирский суперкомпьютерный центр,
ИВМиМГ СО РАН,
Новосибирск
48
80
н/д
4:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
1:
CPU: 2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
16:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM
27:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM

Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
85.45
136.94
Группа компаний РСК

Исследования
40 «МВС-10МП2»

Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
38
38
н/д
38:
CPU: 1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM

Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
83.91
131.33
Группа компаний РСК

Наука и образование
49 «РСК-Торнадо-МФТИ»

Лаборатория I‑SCALARE,
МФТИ,
Долгопрудный
224
448
н/д
224:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690, 64 GB RAM

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / нд
70.12
83.15
Группа компаний РСК

Исследования
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ